Consultoría para Startups

Consultoría para Startups en Vizcaya

BAT (Bizkaia Aretoa Tech), Beaz, BIC Bizkaia, Demium en Zorrotzaurre y un ecosistema cooperativo Mondragón con sede industrial en Arrasate componen el caldo de cultivo startup vizcaíno. Acompañamos founders desde MVP en Next.js + Node + PostgreSQL hasta seed con métricas SaaS reales (CAC, LTV, MRR, churn) y pitch deck que aguanta DD técnica.

3-5

semanas para MVP funcional

5-20%

equity por desarrollo completo

100%

propiedad del código para el fundador

0€

coste inicial con modelo Code for Equity

Datos basados en resultados reales de clientes. Los resultados individuales pueden variar según sector y competencia en Vizcaya.

¿Por qué necesitas Startups en Vizcaya?

Bizkaia tiene un ecosistema startup atípico para el norte de España: por un lado, polo tradicional industrial-energético (Petronor, Iberdrola, Sidenor) generando spin-offs deeptech en eficiencia energética, gemelos digitales industriales y mantenimiento predictivo. Por otro, ecosistema cooperativo Mondragón con sede en Arrasate-Mondragón pero radio en Bizkaia que financia y mentoriza proyectos vinculados a sus cooperativas. Y un tercer eje urbano-creativo en Zorrotzaurre y Bilbao centro con Demium, BBK Open Future y aceleradoras como BAT y BIC Bizkaia. La realidad de los founders vizcaínos: muchos vienen de la industria con conocimiento sectorial profundo pero MVP montado en WordPress + plugins, KPIs sin definir más allá de ingresos, sin cohort analysis y sin métricas SaaS para presentarse a Capital Riesgo Bilbao, BBK Capital, Easo Ventures o LVPS. Trabajamos con founders en dos modalidades: build de MVP serio en Next.js + Node + PostgreSQL desde el día 1, y consultoría estratégica para definir métricas SaaS reales, modelar CAC/LTV/MRR/Churn, preparar data room y aguantar Due Diligence técnica de fondos profesionales.

01

MVP en Next.js + Node + PostgreSQL para founders deeptech industrial

Para founders vizcaínos saliendo de la industria pesada (mantenimiento predictivo de turbinas, gemelos digitales para refinería, eficiencia energética en cooperativas) construimos el MVP serio que aguanta tanto la primera demo a cliente piloto como la primera Due Diligence técnica de fondo. Stack: Next.js 14 App Router + TypeScript + Node.js + PostgreSQL multi-tenant (schema-per-tenant para aislamiento real, no row-level security por compromiso) + Supabase o RDS según preferencia. Integración con SCADA/MES/OPC-UA cuando el caso lo pide (Modbus TCP, MQTT, OPC-UA), observabilidad con Sentry + OpenTelemetry desde el primer commit y CI/CD en GitHub Actions con tests E2E.

Una startup deeptech vizcaína que levanta pre-seed de 200K con MVP en WordPress + plugins acaba reescribiendo todo el primer año post-ronda, perdiendo 6 meses de runway y la confianza del fondo que invirtió. Hacer MVP serio desde el día 1 cuesta lo mismo y elimina ese coste oculto que mata más startups que la falta de tracción.

Qué incluye

Stack moderno: Next.js 14 + TypeScript + Node.js + PostgreSQL multi-tenant
Integración SCADA/MES/OPC-UA (Modbus TCP, MQTT, OPC-UA) para casos industriales
Autenticación JWT + 2FA TOTP + SSO Google/Microsoft para clientes enterprise
Observabilidad real: Sentry para errores, OpenTelemetry para trazas, Grafana métricas
CI/CD GitHub Actions con tests E2E Playwright + deploy automático staging/prod
Documentación técnica + diagramas C4 listos para Due Diligence técnica de fondo
02

Code-for-Equity para founders solventes con runway corto

Para founders vizcaínos con tesis sólida pero runway corto (típico tras agotar FFF y antes de cerrar pre-seed), trabajamos en modalidad Code-for-Equity: construimos MVP completo a cambio de equity entre 3% y 8% según alcance, fase de tracción y dilución acumulada. Lo evaluamos con Term Sheet transparente: vesting 4 años con cliff 1, deal con drag-along y tag-along estándar, valoración pre-money calculada con Berkus o Scorecard methods sobre fase real (no inflada). Si la tesis no nos convence, lo decimos y no entramos. Si entramos, lo hacemos como cofounders técnicos hasta seed.

Hemos firmado Code-for-Equity con founders vizcaínos del polo industrial donde el MVP era la diferencia entre cerrar piloto con cliente referencial (Iberdrola, Petronor, cooperativa Mondragón) o quedarse fuera. Funciona cuando hay alineamiento real: founder pone sector, contactos y tracción comercial; nosotros ponemos producto serio y métricas instrumentadas desde día 1.

Qué incluye

Term Sheet transparente con vesting 4 años + cliff 1 + drag-along + tag-along
Valoración pre-money calculada con Berkus o Scorecard sobre fase real (no inflada)
Equity entre 3% y 8% según alcance, fase tracción y dilución acumulada
MVP construido como producto serio (no prototipo): mismo stack que Series B
Acompañamiento técnico hasta seed (típicamente 8-14 meses post-firma)
Compromiso explícito de no entrar a competir en el sector ni a otra startup similar
03

Métricas SaaS reales: CAC, LTV, MRR, Churn para data room que aguante DD

El 80% de los pitch decks de founders vizcaínos que revisamos tienen el mismo error: KPIs vagos ("crecemos 30% mes a mes") sin desglose por cohort, sin distinguir MRR nuevo vs expansion vs churned, sin CAC desagregado por canal y sin LTV calculado con churn real (no asumido). Para fondos serios — Capital Riesgo Bilbao, BBK Capital, Easo Ventures, JME, Kfund — esto se detecta en la primera reunión y mata el deal. Trabajamos contigo definiendo el dashboard de métricas SaaS correcto, instrumentándolo en producto (Stripe + PostHog + dbt + Metabase o Looker), modelando cohort analysis y dejando data room presentable para Due Diligence financiera + técnica.

Capital Riesgo Bilbao, BBK Capital y los fondos serios del Norte miran las métricas SaaS con lupa. Llegar a una primera reunión con MRR mal calculado, churn estimado a ojo o LTV inflado descalifica al founder en 15 minutos. Tener el dashboard correcto desde tracción cero, aunque los números sean pequeños, demuestra rigor y duplica las probabilidades de pasar a Due Diligence.

Qué incluye

Definición métricas SaaS por modelo: SaaS clásico, marketplace, transactional, freemium
Instrumentación producto: Stripe + PostHog + dbt + Metabase/Looker para dashboard
Cohort analysis mensual con MRR nuevo / expansion / contraction / churned
CAC desagregado por canal (organic, paid, partnerships, outbound, referrals)
LTV calculado con churn real medido (no asumido), payback period y CAC:LTV ratio
Data room organizado por carpetas: financiero, legal, técnico, comercial, equipo
04

Pitch deck, modelo financiero y preparación de Due Diligence técnica

Para founders preparándose para fundraising en Bilbao (Capital Riesgo Bilbao, BBK Capital, business angels Sabin Anuzita, José Antonio Aragón) y fondos pan-españoles (JME, Kfund, Samaipata, Bonsai), revisamos pitch deck completo (10-12 slides según Sequoia framework), construimos modelo financiero a 36 meses con assumptions defendibles, y preparamos Due Diligence técnica con documentación de arquitectura, security review, dependency audit y plan de escalabilidad. Hemos sentado a founders en mesa con fondos del Norte y sabemos qué preguntan en cada fase.

Una startup vizcaína con buena tracción pero pitch deck con typos, modelo financiero en Excel sin sensibilidad y arquitectura sin documentar pierde el deal frente a otra startup con métricas similares pero presentación profesional. La preparación importa tanto como el producto — para fondos que ven 200 deals al trimestre, la presentación es la primera señal de seriedad.

Qué incluye

Pitch deck Sequoia framework: problema, mercado, solución, tracción, equipo, ask
Modelo financiero 36 meses con drivers reales (CAC, churn, expansion, hiring plan)
Documentación arquitectura técnica con diagramas C4 (Context, Container, Component)
Security review previo a DD: OWASP Top 10, dependency audit, secrets scanning
Plan de escalabilidad: a 10x usuarios, a 100x usuarios, a multi-región
Lista de fondos warm intro + email templates por fase (cold, warm, hot)

Así se ven los resultados reales

No vendemos humo. Estos son los tipos de métricas y dashboards que gestionamos para nuestros clientes en Vizcaya y en toda España y Paraguay.

KPIs Startup — Post-MVP

MRR
12.400€
+23% vs mes anterior
CAC
42€
-18% vs mes anterior
LTV
890€
+12% vs mes anterior
Churn
3.2%
-0.8% vs mes anterior
NPS
72
+5 vs mes anterior
Usuarios activos
1.847
+340 vs mes anterior
Evolución MRR (6 meses)

Sprint Board — Desarrollo MVP

To Do
Pasarela de pago
Notificaciones push
Panel admin
En Progreso
API de usuarios
Dashboard métricas
Completado
Auth + Login
Landing page
DB Schema
API REST base
Sprint 4 de 867% completado

Cómo trabajamos en Vizcaya

Nuestro proceso está diseñado para generar resultados predecibles. Cada fase tiene objetivos claros y entregables concretos.

01
Semana 1

Evaluación y Fit Mutuo

No aceptamos cualquier proyecto. Primero evaluamos la idea, el mercado, el equipo fundador y el potencial de crecimiento. Si ambas partes vemos fit, definimos las condiciones de colaboración (equity o precio cerrado) y empezamos.

Llamada de discovery: idea, mercado, equipo
Análisis de viabilidad técnica del producto
Estudio de mercado y competencia
Evaluación de Product-Market Fit potencial
Definición del modelo de colaboración (equity vs. pago)
Firma de NDA y acuerdo de socios si aplica
Definición del alcance del MVP
02
Semana 2-3

Diseño de Producto y Arquitectura

Definimos qué features son imprescindibles para el MVP y cuáles pueden esperar. Diseñamos la arquitectura técnica para que sea escalable desde el día 1. No construimos prototipos desechables: construimos la base de tu producto final.

Definición de features del MVP (MoSCoW method)
User stories y flujos de usuario
Diseño de arquitectura técnica escalable
Selección de stack tecnológico
Diseño de base de datos y modelos de datos
Wireframes y prototipo de baja fidelidad
Diseño UI/UX del MVP
Plan de desarrollo con sprints semanales
03
Semana 3-8

Desarrollo del MVP

Construimos tu producto con sprints semanales. Cada semana ves avance real, das feedback y ajustamos. Usamos Next.js, React, Node.js y PostgreSQL — el mismo stack que usan las startups más exitosas del mundo. Código limpio, documentado y con tests.

Desarrollo por sprints semanales con demos
Frontend con Next.js/React (responsive, rápido)
Backend con Node.js y API REST/GraphQL
Base de datos PostgreSQL con migraciones
Autenticación y autorización segura
Integración con servicios externos (Stripe, email, etc.)
Testing automatizado (unit + integration)
Despliegue continuo (CI/CD)
04
Mes 2 en adelante

Lanzamiento, Métricas y Growth

Lanzamos el MVP, implementamos analytics y empezamos a medir todo. Definimos las métricas que importan (CAC, LTV, Churn, MRR) y diseñamos experimentos de growth para encontrar el Product-Market Fit antes de quemar caja.

Despliegue en producción con monitorización
Setup de analytics y tracking de eventos
Definición de KPIs: CAC, LTV, Churn, MRR, NPS
Dashboard de métricas en tiempo real
Experimentos de adquisición (SEO, Ads, Content)
Iteración de producto basada en datos de uso
Preparación de deck para inversores con métricas reales
Acompañamiento en proceso de fundraising

¿Por qué elegir SEORO en Vizcaya?

No somos una agencia más. Somos un partner de crecimiento que se involucra en tu negocio como si fuera el nuestro.

Hemos firmado Code-for-Equity con varios founders y conocemos el modelo desde dentro: vesting, cap tables, dilución, anti-dilution clauses, drag-along. No vendemos consultoría barata por horas, entramos como cofounders técnicos cuando hay alineamiento real con la tesis y el founder.

Conocemos a los actores del ecosistema vizcaíno: BAT, Beaz, BIC Bizkaia, Demium, BBK Open Future, BBK Fundazioa, Capital Riesgo Bilbao, business angels locales. Las warm intros valen más que cualquier email frío y las facilitamos cuando hay encaje real con la startup.

MVP como producto serio desde el día 1, no prototipo bonito que hay que reescribir tras la pre-seed. Mismo stack (Next.js, Node, PostgreSQL, TypeScript) que Vercel, Linear, Cal.com, Notion. El fondo que mira tu DD técnica ve un producto mantenible, no spaghetti code.

Métricas SaaS instrumentadas en producto desde tracción cero: Stripe + PostHog + dbt + Metabase. Cuando llega la primera reunión con un fondo serio, el dashboard ya está vivo con cohort, MRR, CAC, LTV calculados con datos reales — no estimados a ojo en una slide.

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Preguntas Frecuentes sobre Startups en Vizcaya

Todo lo que necesitas saber antes de contratar nuestro servicio de consultoría para startups.

El ecosistema startup vizcaíno está creciendo rápido y los fondos del Norte ya no aceptan MVPs en WordPress ni métricas SaaS estimadas a ojo. Llegar a la primera reunión con un fondo serio sin métricas reales es regalar el deal a la siguiente startup en la cola.

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